Formations (M2 recherche, ...)

Des membres du GT Aléa interviennent régulièrement dans les formations suivantes :

• Caen : Master AMI avec un module "Structures aléatoires et analyse d'algorithmes"
• ENS Lyon : Parcours de probabilités du M2 de mathématiques avancées.
• Marne-la-Vallée : Master d'Informatique avec des cours de "Combinatoire" et un cours de "Génération aléatoire".
• Université de Paris, ENS Ulm, Université Paris-Saclay, ENS Paris-Saclay, Institut Polytechnique de Paris Master Parisien de Recherche en Informatique (MPRI) avec un module "Aspects algorithmiques de la combinatoire" et un module "Analyse d'algorithmes".
• Sorbonne Université : M2 Probabilités et modèles aléatoires.
• Université Paris-Saclay : Master de Biologie Computationnelle : Analyse, Modélisation et Ingénierie de l'Information Biologique et Médicale (AMI2B) avec des cours "Optimisation Combinatoire" et "Bioinformatique de l'ARN".

Contributions à des outils collaboratifs

• SageMath
• FindStat : The Combinatorial Statistic Finder.
• Gfun
• OEIS : The Online Encyclopedia of Integer Sequences.
• RDOS : Random Discrete Objects Suite. (Vos contributions sont bienvenues !)

Ouvrages

• Brigitte Chauvin, Julien Clément, Danièle Gardy. Arbres pour l'algorithmique. (Springer), 2018.
• Alin Bostan, Frédéric Chyzak, Marc Giusti, Romain Lebreton, Grégoire Lecerf, Bruno Salvy et Éric Schost. Algorithmes Efficaces en Calcul Formel. Auto-édition (2017).
• Guy Fayolle, Roudolph Iasnogorodski, Vadim A. Malyshev. Random Walks in the Quarter Plane (Springer), 2017.
• Philippe Flajolet, Robert Sedgewick. Analytic Combinatorics (Cambridge University Press), 2009. (Lauréat du 2019 Steele Prize for Mathematical Exposition).