Liste des résumés Aléa 2007
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Résumés
1. Aguech, Rafik (Univ. Monastir)
Poids d'un parcours dans un Arbre binaire de recherche
Étant donné un Arbre binaire de recherche construit à partir de
(x1,...,xn): un n échantillon de uniforme [0, 1], et un noeud
xkn choisit au hasard parmi (x1,...,xn), on étudie le
comportement du poids du parcours joignant les noeuds x1 et
xkn. ( le poids d'un parcours ou d'un arc joignant les noeuds
x et y est par définition la somme de tous les noeuds qui
appartiennent à cet arc.)
2. Akhavi, Ali (Univ. Denis Diderot)
Autour de la LLL-réduction d'une base aléatoire
Pour g < n, soient b1, ..., bn−g, n − g vecteurs
alétoires indépendants de Rn choisis selon une même
distribution, invariante par rotation et sans masse en 0. Ces
vecteurs sont presque sûrement indépendants et forment donc une base
du réseau euclidien qu'ils engendrent. Dans cet exposé nous montrons
l'existence d'une probabilité-limite (avec n) qu'une telle base
soit réduite au sens de Lenstra, Lenstra et Lovász. La
preuve est basée sur l'étude du processus
(rg+1(n), rg+2(n), ..., rn−1(n)) où rj(n) est
le ratio des carrés des normes de deux vecteurs consécutifs
b*n−j+1 et b*n−j construits à partir des vecteurs de
départ (b1,...,bn−g) par le procédé d'orthogonalisation de
Gram-Schmidt. Nous montrons que lorsque n→+∞ le processus
(rj(n)−1)j tend en distribution vers un processus (Rj −1)j et fournissons quelques indications sur cette distribution
limite.
3. Avram, Florin (Univ. de Pau)
Premier passage des marches aléatoires au delà des frontières linéaires par morceaux
4. Banderier, Cyril (Univ. Paris-Nord)
Noyau d'un arbre aléatoire : c'est normal !
5. Broutin, Nicolas (McGill University)
Faire la lumière sur les tries et les arbres aléatoires
6. Coupier, David (Univ. Lille 1)
Étude des configurations locales dans le modèle d'Ising
Sur un graphe d-dimensionnel, on considère le modèle
d'Ising associé au champ magnétique a et au potentiel de paire
b. La taille du graphe n est destinée à tendre vers l'infini et
les potentiels a=a(n) et b=b(n) pourront dépendre de n.
Une configuration locale est un motif déterministe formé de
spins + et −. Des conditions portant sur les potentiels a(n) et
b(n) seront établies afin de décrire la probabilité d'apparition et
le nombre d'occurrences dans le graphe d'une configuration locale
donnée (fonctions seuils, approximations poissonniennes, inégalités
exponentielles), ainsi que les distances séparant de tels objets.
7. Darrasse, Alexis (Univ. Pierre et Marie-Curie)
Réseaux apolloniens aléatoires et génération boltzmannienne d'arbres
8. Draief, Moez (Imperial College London)
Seuils épidémiques et applications à différentes familles de graphes
9. Duchon, Philippe (Université Bordeaux 1)
Génération aléatoire et propriétés statistiques de ``configurations de boucles compactes'' avec symétries
10. Fekete, Eric (Univ. Versailles-Saint Quentin)
Marches branchantes sur l'ABR: convergence de la mesure d'occupation
11. Flajolet, Philippe (INRIA-Rocquencourt)
Comptage probabiliste
12. Gardy, Danièle (Univ. Versailles-Saint Quentin)
Tautologies simples et implication
Parmi les différents types de formules booléennes, nous nous intéressons à
celles qui sont construites à partir du connecteur d'implication
⇒ et des variables booléennes, et à la loi de probabilité
P⇒ induite sur les fonctions booléennes.
Une conjecture de M. Zaionc (Cracovie) est que, dans un tel système, les
tautologies ont, avec une probabilité tendant vers 1 lorsque le nombre de
variables booléennes tend vers l'infini, une forme simple. Nous donnons une
preuve de cette propriété, puis nous présentons les conséquences logiques
qui en découlent, et qui permettent de comparer les pouvoirs d'expression de
la logique intuitionniste et du calcul des propositions classiques.
Nous étudions également les liens entre la probabilité P⇒(f)
d'une fonction booléenne f, et sa complexité.
Travail par en collaboration avec Hervé Fournier et Antoine Genitrini (PRiSM, Univ.
Versailles St Quentin).
13. Gérin, Lucas (Université Henri-Poincaré)
Limites continues de certains Automates Cellulaires Probabilistes
14. Hafidi, Bezza (Université de Bourgogne)
Estimation de l'arbre de Contexte via les Critères BIC et MDL
15. Herrbach, Claire (Univ. Paris-Sud)
Analyse de la complexité moyenne d'un algorithme d'alignement d'arbres
16. Koudou, Efoévi Angelo (Université Henri-Poincaré)
A Link between the Matsumoto-Yor Property and an Independence Property on Trees
Let X and Y be two non-dirac, positive and independent random
variables. A necessary and sufficient condition for the random
variables (X+Y)−1 and X−1−(X+Y)−1 to be independent is
that X follows a generalized inverse Gaussian distribution while Y
is gamma-distributed with suitable parameters. The sufficient part of
this assertion, named in the related recent literature as the
Matsumoto-Yor property, is included in a work by Matsumoto and Yor
(2001). The general case of the Matsumoto-Yor property was given by
Letac and Wesolowski (2000). (Let us note that, in spite of dates of
publication, Matsumoto-Yor, 2001, precedes Letac and Wesolowski,
2000). It turns out that the
Matsumoto-Yor property is, in the (non-generalized) inverse Gaussian
case, a consequence of a work by Barndorff-Nielsen and Koudou (1998)
where an exact distributional and independence result was established
on a finite tree equipped with inverse Gaussian random resistances. To prove this, one only has to apply the latter result to a trivial
tree (with only two edges).
17. Krikun, Maxim (Université Henri-Poincaré)
Attribution connexe à un processus de Poisson dans $R^2$
18. Le Bars, Jean-Marie (Univ. Caen)
Énumération de fonctions booléennes 1-résilientes
Les fonctions interviennent depuis longtemps en
cryptographie comme primitives cryptographiques, par exemple comme
fonctions de combinaison et de filtrage dans les schémas de
chiffrement à flots. Elles doivent satisfaire différents critères
(degré algébrique, non-linéarité, k-résilience), mais il faut
souvent trouver un compromis entre ces propriétés car elles induisent
des incompatibilités partielles. Nous nous intéressons ici au critère
d'immunité aux corrélations. Notre objectif est de classifier les
fonctions booléennes et de mesurer la représentativité d'une fonction
selon ce critère. Nous verrons une méthode pour coder les fonctions
booléennes qui permet de classifier les fonctions selon leur distance
aux fonctions sans corrélation d'ordre 1. Ce codage a de bonnes
propriétés algorithmiques, nous disposons ainsi des premiers
algorithmes efficaces pour énumérer et générer des fonctions
1-résilientes. Il permet aussi d'obtenir les premières bornes
inférieures significatives du nombre de fonctions 1-résilientes.
19. Lelarge, Marc (ENS-Paris)
Arbre couvrant quasi minimal: un exposant critique pour des modèles probabilistes
Nous étudions la relation entre l'arbre couvrant minimal (ACM) sur des points aléatoires et l'arbre «quasi» optimal sous la contrainte qu'une proportion δ de ses arêtes sont différentes de celles de l'ACM. Un raisonnement heuristique suggère que quelque soit le modèle probabiliste sous-jacent, le ratio des longueurs des deux arbres doit varier en 1 + Θ(δ2). Nous montrons ce résultat d'échelle pour le modèle de la grille avec des longueurs d'arêtes aléatoires. Dans le modèle Euclidien de dimension 2, grâce à la connection bien connue entre ACM et percolation continue, nous réduisons la preuve du résultat d'échelle à un Ansatz qui étend un résultat technique connu dans le cas de la percolation sur la grille au cas de la percolation continue.
Si le temps le permet, je présenterai un problème d'optimisation par programmation dynamique pour lequel le même exposant critique de 2 apparaît.
En collaboration avec David Aldous et Charles Bordenave (UC Berkeley).
20. Lhote, Loïck (Univ. Caen)
Traverses minimales dans un hypergraphe: applications et analyse en moyenne
21. Louchard, Guy (Univ. Libre de Bruxelles)
The Franklin Leader Election Algorithm
We start with a set of n players. We assign a classical permutation of {1,…,n} to the set, all players corresponding to a peak stay alive, the other ones are killed. If there are no peaks, we choose a player at random (this is assumed to have 0 cost), indeed in the original game, one deals with circular permutations, so there always exists at least one peak, here we first approach the problem with a classical permutation.
What is the distribution of the number Xn of phases before getting only one player? This is the essence of a Leader Election Algorithm proposed by W.R. Franklin. We present a first probabilistic analysis of this algorithm.
22. Marckert, Jean-François (Univ. Bordeaux 1)
Animaux dirigés et modèles de gaz
Un animal dirigé (AD) est un sous ensemble connexe d'un graphe
orienté. Plus précisément, un animal dirigé A de source S, est un
sous ensemble d'un graphe orienté G, tel que A contient S, et tel que
tout élément de A peut-être atteint depuis un élément de S par un
chemin orienté entièrement inclus dans A. Un gaz (à particules dures)
sur G, est un sous ensemble indépendant de G : les sommets "occupés"
ne sont pas voisins.
Afin d'énumérer les AD (de source un unique point) sur un réseau, Dhar
(un physicien), a dans les années 80 exhibé une relation formelle
entre la série génératrice des AD et la probabilité qu'un sommet du
graphe soit occupé par un certain modèle de gaz aléatoire. Ce lien
formel a ensuite été rendu rigoureux par M. Bousquet-Mélou.
Dans cet exposé, je propose de montrer que le lien formel établi par
Dhar-Bousquet-Mélou peut s'expliquer au niveau des objets eux mêmes,
et cela non seulement sur les réseaux, mais aussi sur tout graphe
orienté.
Tout cela sera précédé par quelques rappels des résultats et des
méthodes non probabilistes concernant l'énumération des animaux
dirigés sur un réseau.
(Travail commun avec Yvan Le Borgne).
23. Nicodème, Pierre (École Polytechnique)
Comptage d'occurrences d'un nombre fini de mots: une approche par inclusion-exclusion
Nous considérons le cas général de comptage de mots, où un mot
peut être facteur d'autres mots. Noonan et Zeilberger ont résolu
ce problème, sans toutefois ne donner de preuves ni de formules
explicites; ils étendent pour ce faire la méthode
d'inclusion-exclusion de Goulden et Jackson. Nous comparons, dans le
cas d'un mot, la méthode formelle sur les langages de Régnier et
Szpankowski, et la méthode d'inclusion-exclusion. Nous traitons
ensuite le cas général de comptage de mots, en donnant preuves et
exemples.
Travail en commun avec: Frédérique Bassino, Julien Clément et Julien Fayolle.
24. Pivoteau, Carine (Univ. Pierre et Marie-Curie)
Random sampling of plane partitions
This talk introduces random generators of plane partitions. Combining a bijection of Pak with the framework of Boltzmann samplers, we obtain an approximate-size and an exact-size sampler for plane partitions that have expected complexity respectively O(n ln(n)3 and O(n4/3) (under a real-arithmetic computation model). To our knowledge, these are the first polynomial-time samplers for plane partitions according to the size. The same principles yield efficient samplers for (p×q)-boxed plane partitions (plane partitions with two dimensions bounded).
25. Simatos, Florian (INRIA-Rocquencourt)
Résultats asymptotiques sur la première urne vide dans un modèle avec une infinité d'urnes
Motivé par le problème de la diffusion de l'information dans un réseau pair-à-pair, un modèle stochastique dans lequel N boules sont lancées dans une infinité d'urnes est étudié. Dans ce modèle, la probabilité pi qu'une boule tombe dans l'urne i est un nombre aléatoire, ce qui rend les lancers de boules dépendants. Le comportement asymptotique de l'index νN de la première urne vide est étudié.
Deux cas particuliers sont présentés. Dans le premier, les (pi) sont déterministes et ont une décroissance en loi de puissance. On montre alors que νN / q(N) converge en loi vers une constante, avec q(N) = (N / lnN)1/(ρ+ 1). Dans le deuxième cas, les (pi) s'écrivent à l'aide de variables aléatoires indépendantes, et il est prouvé que νN / q′(N) converge en loi vers une loi de Weibull, avec q′(N) = N1/(ρ+ 2).
L'inégalité de Chen-Stein est l'outil central utilisé pour obtenir ces résultats.
26. Vallée, Brigitte (Univ. de Caen)
Évolution des rationnels au cours de l'algorithme d'Euclide
L'évolution de la densité d'un réel lors de l'algorithme des
fractions continues est un problème ancien, posé par Gauss lui-même,
et bien étudié depuis. On sait que la densité évolue vers une densité
limite, appelée densité de Gauss, égale à (1/ log2) 1/ (1+x), que
la vitesse est exponentielle, etc...
Il est très naturel de se poser la même question dans le cadre
discret, celui qui correspond donc à l'algorithme d'Euclide. La
réponse à cette question a aussi des conséquences importantes quand on
veut analyser les versions "rapides" de l'algorithme d'Euclide.
Puisque l'algorithme d'Euclide termine toujours avec un rationnel nul,
la mesure limite finale est une mesure de Dirac concentrée en 0.
Mais que se passe-t-il au cours de l'algorithme? La densité de Gauss
intervient-elle quand même?
La réponse "discrète" est, comme souvent, plus complexe que la
réponse "continue" et ... inattendue!
Travail commun avec Eda Cesaratto, Julien Clément, Benoît Daireaux, Loïck Lhote, Véronique Maume.